Migration einer Bibliothek zu Koha

Ausgangszustand

Die Software, Hardware, und Betriebssysteme waren sehr alt und großteils kaum gewartet. Abgesehen davon, dass das meiste auch vom Hersteller nicht mehr unterstützt wurde:

• Ein Windows XP Rechner

• Library for Windows

• Zugang per RDP von den verschiedenen Bibliotheksräumen (Schüler- und Lehrerbibliothek)

• Abrechnung und Etikettierung manuell

• Ausleihen wurden nur vom Bibliothekspersonal getätigt

• Kartensystem als Backup

Neuer Zustand

Ein virtueller Server mit Ubuntu und Koha ist aus dem Schulnetz per http zugreifbar. Administrationsaufgaben werden mit gesonderten Logins erledigt.

• Virtueller Server (Ubuntu 19.04)

• Koha (Version 19.05.02)

• Zugang per http (Schulnetz intern)

• Abrechnung immer noch manuell, da nur in Ausnahmefällen wirklich abgerechnet wird

• Etikettierung entwickelt sich noch

• Ausleihen werden vom Bibliothekspersonal getätigt, um mehr Kontrolle über den Zustand der Bücher zu haben

• Kartensystem als Backup

• Nutzer können jetzt selbstständig die Bibliothek durchsuchen

Die Vorbereitungen

Zunächst wurden die vorhandenen Daten genau angeschaut. Da "Library for Windows" schlecht bis gar nicht dokumentiert ist, war ein Großteil der Arbeit ein reverseengeneering der Datenbanken. Glücklicherweise verwendet die Software ein Standard Datenbankenformat, sodass das Format nicht auch noch unklar ist, was meinen Horizont dann überstiegen hätte.

Ich musste mir die Tabellen ansehen, mir notieren an welchen Stellen für mich wichtige Daten gespeichert sind und welche Daten ich nicht benötige. Die DBF-Datenbank besteht aus vielen einzelnen Dateien. Jede Datei entspricht einer Tabelle.

Die DBF-Dateien lassen sich sehr gut mit dem Datenbankbetrachter von Libreoffice Libreoffice Base betrachten unter Fedora installiert man diesen mit dnf install libreoffice-base. Er zeigt die Dateien so gut und vollständig wie kein anderes Programm, das ich benutzt habe. Ich konnte jedoch keine gute exportfunktion finden, sodass ich diesen Editor immer verwendet habe, um die anderen exporter zu kontrollieren.

Unglücklicherweise wurden viele Tabellen in mehreren Versionen gespeichert, sodass manchmal nicht ganz klar war, welche Version jetzt die aktuelle und vollständige ist, oder dass oft die Daten aus einer Tabelle nur sinnvoll sind, wenn man sie mit Daten aus einer anderen Tabelle kombiniert. Oder die Daten konnten an einer oder einer anderen Stelle gespeichert sein. Hier erstmal ein Überblick über das Datenbanklayout:

CREATE TABLE `DBF_database_library_DAAPROT_dbf` (`MEDNR`, `DATAUS`, `ZEITAUS`, `DATRUECK`, `ZEITRUECK`, `DATVERL`, `ZEITVERL`, `ANZVERL`, `KNDNR`, `MTYP`, `FILNRAUS`, `TNRAUS`, `FILNRRUECK`, `TNRRUECK`, `FILNRVERL`, `TNRVERL`, `STATAUS`, `STATRUECK`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAAPROTX_dbf` (`PROTTYP`, `MEDNR`, `DATUM`, `ZEIT`, `KNDNR`, `FILNR`, `TNR`, `STATION`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAAUS_dbf` (`AUSNR`, `KNDNR`, `MEDNR`, `MEDNRX`, `DATUM`, `ZEIT`, `DAT0`, `DAT1`, `MAHN1`, `DAT2`, `MAHN2`, `DAT3`, `MAHN3`, `DAT4`, `MAHN4`, `DAT5`, `MAHN5`, `ANZVERL`, `SUMBETRAG`, `DATBER`, `TNR`, `FILNR`, `STATION`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAAUTOR_dbf` (`AUTORNR`, `NAME`, `VNAME`, `NNAME`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAAUTORX_dbf` (`AUTORNR`, `ORT`, `WIRKORT`, `GEBDAT`, `GEBORT`, `TODDAT`, `TODORT`, `BEM1`, `BEM2`, `BEM3`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DABLZ_dbf` (`BLZ`, `LOESCH_DAT`, `BEZ_BANK`, `KURZ_BEZ`, `PLZ`, `ORT`, `BEZ_BTXEZU`, `INSTNR_PAN`, `BLZ_MERKMA`, `BIC`, `KENNZIFFER`, `SATZ_NR`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAFIL_dbf` (`FILNR`, `FILKRZ`, `FILBEZ`, `FILBEZ2`, `FILSTR`, `FILORT`, `FILTOUR`, `FILKZ1`, `FILKZ2`, `FILKZ3`, `FILKZ4`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAFLL_dbf` (`WORT`, `KZSORT`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAFTAG_dbf` (`BEZ`, `DATUM`, `TYP`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAKASSE_dbf` (`KNDNR`, `WRG`, `BETRAG`, `TEXT`, `DATUM`, `TYP`, `KTO`, `FILNR`, `TNR`, `STATION`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAKND_dbf` (`KNDNR`, `NAME1`, `STRASSE1`, `PLZ`, `ORT`, `ORTSTEIL`, `STRASSE`, `STADTZIP`, `LAND`, `SNAME`, `NAME`, `VORNAME`, `KSTNR`, `ABTEILUNG`, `DATPASSIV`, `TELP`, `TELD`, `KZMW`, `ANREDE`, `AUSWEIS`, `GEBDAT`, `BERUF`, `AUSW1BIS`, `AUSW2BIS`, `AUSWDAT`, `AUSWBETRAG`, `BEM1`, `BEM2`, `KZINFO`, `EINTRDAT`, `AUSTRDAT`, `LETBES`, `ANZMAHN`, `BEITRGRP`, `KTOSTD`, `SPERRUNG`, `ANZAM`, `ANZAJ`, `ANZVJ`, `KZ1`, `KZ2`, `KZ3`, `KZ4`, `KZHIST`, `AENDDAT`, `AEND`, `AUSWAHL`, `SELEKTION`, `PASSW`, `KNDNRX`, `SESSIONID`, `IOPACPW`, `IOPACDATE`, `IOPACTIME`, `IOPACLOGS`, `IOPACSPERR`, `INOLOGIN`, `EMAIL`, `KZEMAIL`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAKNDK_dbf` (`KNDNR`, `KRZ`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAKNDX_dbf` (`KNDNR`, `WRG`, `BETRAG`, `TEXT`, `DATUM`, `TYP`, `KTOSTD_ALT`, `MEDNR`, `KTO`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAKURZ_dbf` (`KNR`, `BEZ`, `ANZAHL`, `KNRX`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DALCK_dbf` (`TAETIGKEIT`, `ZAHL`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAMAB1_dbf` (`FLDNR`, `INDIK`, `BEZ`, `FIX`, `BEM1`, `BEM2`, `BEM3`, `BEM4`, `BEM5`, `VARN`, `LEN`, `LENGET`, `KZSTW`, `KZIMP`, `KZEXP`, `KZDUPL`, `KZVORGABE`, `VORGABE`, `KZSORT`, `ANZAHL`, `MABFLD2`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAMAH_dbf` (`KNDNR`, `DMPORTO`, `GEBUCHT`, `MSTUFE`, `AUSDRUCKEN`, `SUMBETRAG`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAMAHX_dbf` (`KNDNR`, `MEDNR`, `MSTUFE`, `DATUM`, `BETRAG`, `SUMBETRAG`, `AUSDRUCKEN`, `BERECHNEN`, `AUSNR`, `MEDNRX`, `MTYP`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAMEDB_dbf` (`MEDBNR`, `MEDNR`, `MEDNRX`, `DEWEYNR`, `STANDORT`, `ANSCHDAT`, `AENDDAT`, `AEND`, `KNDNR`, `STATUS`, `LEIHVOR`, `LETAUSLEIH`, `ANZMONAT`, `ANZJAHR`, `ANZVJAHR`, `PREIS`, `FILNR`, `BIBNR`, `BEM1`, `FSK`, `INVNR`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAMED_dbf` (`MEDNR`, `MEDNRX`, `AUTOR`, `TITEL`, `TITEL2`, `DEWEYNR`, `STANDORT`, `STYP`, `SNUMMER`, `HETYP`, `HEBENE`, `OST`, `ERSCHJAHR`, `ERSCHORT`, `VERLHERST`, `ANSCHDAT`, `AENDDAT`, `AEND`, `KNDNR`, `SEIT_MIN`, `EXEMP`, `STATUS`, `LEIHVOR`, `LETAUSLEIH`, `ANZMONAT`, `ANZJAHR`, `ANZVJAHR`, `LETRES`, `ANZRES`, `ANZRESAJ`, `ANZRESVJ`, `FSK`, `PREIS`, `MTYP`, `FILNR`, `BSTNR`, `LFTNR`, `EAN`, `USERUPDATE`, `AENDUSER`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAMEDMAB_dbf` (`MEDMNR`, `MEDNR`, `HEBENE`, `STYP`, `FLDNR`, `INDIK`, `TXT1`, `KZSORT`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAMEDX_dbf` (`MEDNR`, `KNR`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAMEDY_dbf` (`MEDNR`, `FLDNR`, `INDIK`, `TXT1`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAPLZ_dbf` (`PLZ`, `ORT`, `BLNR`, `VORWAHL`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAPROT_dbf` (`MEDNR`, `MTYP`, `AUTOR`, `TITEL`, `DEWEYNR`, `ANSCHDAT`, `DATUM`, `INFO`, `FLD1`, `FLD2`, `FLD3`, `FLD4`, `FLD5`, `STATUS`, `LEIHVOR`, `LETAUSLEIH`, `ANZMONAT`, `ANZJAHR`, `ANZVJAHR`, `FILNR`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAQRY_dbf` (`QRYNR`, `BEZ`, `ERFDAT`, `AENDDAT`, `ERFUSER`, `AENDUSER`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAQRYX_dbf` (`QRYNR`, `CONT_NAME`, `CONT_VALUE`, `CONT_TYPE`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DARES_dbf` (`RESNR`, `KNDNR`, `MEDNR`, `DATUM`, `ZEIT`, `STATUS`, `AUSWAHL`, `ABHOLEN`, `SENDDAT`, `SENDBEM`, `DELDAT`, `STICHW`, `DEWEYNR`, `ISBN`, `TNR`, `FILNR`, `STATION`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DASTW_dbf` (`STICHW`, `MEDNR`, `VARN`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DASYN_dbf` (`KNR`, `KNRSYN`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DASYS_dbf` (`DEWEYNR`, `SYSTYP`, `TXT`, `SYSART`, `ANZAHL`, `SYSLEVEL`, `DEWEYNRX`, `BEM1`, `BEM2`, `BEM3`, `BEM4`, `BEM5`, `BEM6`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DASYSK_dbf` (`DEWEYNR`, `KNR`, `BEM`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DATOU_dbf` (`TNR`, `TKRZ`, `TBEZ`, `TKZ1`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DATOUX_dbf` (`TNR`, `FILNR`, `STARTZEIT`, `ENDEZEIT`, `STARTDAT`, `ENDEDAT`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DATOUXX_dbf` (`TNR`, `TDAT`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DAWORT_dbf` (`WORT`, `ANZAHL`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DBVLG_dbf` (`VLGNR`, `ISBNNR`, `NAME1`, `NAME2`, `STRASSE`, `LAND`, `PLZ`, `ORT`, `TELEFON`, `TELEX`, `TELEFAX`, `SB1`, `SB2`, `KTONR`, `BLZ`, `BBZ`, `VART`, `ZZ1`, `ZZ2`, `SK1`, `DMAM`, `DMAJ`, `DMVJ`, `XKNDNR`, `BRANCHE`, `SELEKTION`, `FIBU`, `VERLAG`);
CREATE TABLE `DBF_database_library_DYKRZ_dbf` (`KRZNR`, `FELD`, `KRZ`, `TXT`, `FEST`, `USER01`, `USER02`, `POSNR`);

Ich habe versucht so gut wie möglich den Sinn der einzelnen Tabellen zu entschlüsseln und aufzuschreiben. Einige Tabellen enthielten keinen Inhalt, was, wie sich später herausstellte, an einem etwas fehlerhaften Konvertierung nach sqlite lag. Da ich es nicht geschafft habe alle Tabellen nach sqlite zu konvertieren sind manche mit leer bezeichnet, die eigentlich etwas enthalten, aber nicht konvertiert haben. Die nicht konvertierten Tabellen waren für mich nicht wichtig. Die besonders wichtigen Dateien habe ich fett hervorgehoben. Die Durchgestrichenen sind Tabellen die einfach nur Bankleitzahlen, Ferientage oder Verlage auflisten.

• DAAPROTX Vermutlich ausleihe und Zurückgabetabelle 1. PROTTYP vermutlich ProzessTyp

• DAAPROT Tabelle die ausleihen und Rückgaben enthält

• DAAUS Ausleihen mit Mahnung und "Gebühren"

• DAAUTORX Leer

• DAAUTOR Name, Vorname und Nachname von Autoren (ohne id)

• ~~DABLZ Bankleitzahlenverzeichnis~~

• DAFIL Leer

• DAFLL Leer

• ~~DAFTAG Ferientage~~

• DAKASSE Kassen Einzahlungen (2010)

• DAKNDK Leer

• DAKNDX Leer

• DAKND Nutzer mit Namen und Kundennummern usw.

• DAKURZ Kurztitel für Bücher? (MEDNR <-> KNR mit DAMEDX)

• DALCK Höchstwerte für die Nummern

• DAMAB1 Bedeutung der MAB Mappings

• DAMAHX Mahnungsverzeichnis

• DAMAH Mehr Mahnungen

• DAMEDB Mediendatenbank, enthält Kürzel(DEWEYNR), Barcode(mednrx) Anschaffungsdatum MEDNR usw.

• DAMEDMAB MAB der Medien Quelle für MARC21

• DAMEDX - Mapping Medium to KeywordID (MEDNR - KNR)

• DAMEDY - Addition of Summaries

• DAMED Exemplarinformation MEDNR, Titel, Untertitel, Autor, Preis, ...

• DAPLZ Leer

• DAPROT weniger ausführliche Exemplar Information...

• DAQRYX Keine Ahnung scheint unwichtig

• DAQRY Suchverzeichnis

• DARES Reservierungen

• DASTW Stichwortverzeichnis für die Medien

• DASYN Leer

• DASYSK Leer

• DASYS Systematik aufgeschrieben.

• DATOUXX ? Unwichtig

• DATOUX Leer

• DATOU Leer

• DAWORT Leer

• ~~DBVLG Verlagsverzeichnis~~

• DYKRZ Kurznummernverzeichnis (1-232) für Medientypen

Mit diesem Wissen bewaffnet konnte ich mich dann daran machen zu sehen, wie ich diese Daten bei Koha importieren kann. Zunächst die bibliografischen Daten, also die Metadaten zu den Büchern.

Konvertieren der Datenbank nach sqlite

Da ich mit DBF keine Erfahrung hatte und ich die Bibliotheken dafür recht umständlich fand habe ich als erstes die DBF Datenbank zu einer Sqlite Datenbank konvertiert. Da die Quelldaten nicht besonders gut waren musste ich das Pythonmodul anpassen und konnte dann so alles wichtige exportieren.

Öffnen der Datenbank in Python

Das öffnen der Sqlite Datenbank ist recht einfach möglich. Da der Wörterbuchzugriff am einfachsten ist, generiere ich ein dictionary je Zeile damit lässt sich auf die einzelnen Werte der Zeilen mit l['fldnr'] zugreifen. Dann wird einfach über die Zeilen iteriert.

### Read the sqlite database as a dictionary.
def dict_factory(cursor, row):
    d = {}
    for idx, col in enumerate(cursor.description):
        d[col[0]] = row[idx]
    return d

conn = sqlite3.connect('sqlite.db'))
conn.row_factory = dict_factory

with conn:
    c = conn.cursor()

    # Process the information from damedmab.
    for l in c.execute('SELECT * FROM DBF_database_damedmab_dbf'):
         # iterate over all the lines

Im folgenden werden aus diesen Zeilen die MARC21 records erstellt. Immer mehrere Zeilen der damedmabTabelle ergeben einen MARC21 record.

Erstellen einer bibliografischen Datenbank in MARC21

Die Quelldaten sind in dem früher in Deutschland üblichen Format MAB2gespeichert. Koha verwendet intern und für den Import den weltweit verbreiteten Standard MARC21 dieser ist zunächst recht kompliziert und man muss viele Zahlen und Buchstaben Kombinationen nachschlagen. Für das Nachschlagen habe ich folgende Seiten verwendet:

• MAB2: http://www.dnb.de/SharedDocs/Downloads/DE/DNB/standardisierung/mabTitelBibliographischeDaten2001.txt?__blob=publicationFile

• Marc21: https://www.loc.gov/marc/bibliographic/

• Und netterweise auch eine konversionshilfe, also was in MAB2 welchem in MARC21 entspricht: https://d-nb.info/988382318/34

Bei genauerem Hinsehen geht es jedoch sehr schnell immer passendes zu finden. Für die meisten Tags war es bei mir ausreichend in der letzten Datei per ([strg]+[f]) Volltextsuche die richtige Zeile zu suchen, und dann das zu übernehmen, was die Deutsche Nationalbibliothek für gut heist. Nur manchmal ist es nicht ganz eindeutig, dann muss man nochmal die eigenen Daten anschauen und die Feldspezifikationen um zu entscheiden wie man das alles konvertiert.

Der grundsätzliche Aufbau von beiden Speicherformaten:

Soll zum Beispiel der Autor abgespeichert werden, so wird durch eine Zahl, oder eine Zahlen- und Buchstabenkombination quasi der Typ des abgespeicherten Wertes festgelegt. Library for Windows hat diese Daten in der Tabelle DAMEDMAB gespeichert.

Beispiel 1:

Der Erscheinungsort wird in MAB2 unter dem Tag 410 gespeichert. In MARC21 ist das der Tag 260. Da immer wieder für alle möglichen unterschiedlichen Tags verschiedene Herangehensweisen notwendig waren, habe ich einfach sehr viele ifs und elses erstellt, um jedem alten Tag seinen richtigen neuen Wert zuweisen zu können.

Für den Erscheinungsort sieht dieses ifdann so aus:

        elif l["fldnr"] == '410':
            log("** Erscheinungsort", l["txt1"])
            # Erscheinungsort
            records[l['mednr']].add_field(Field(
                    tag = '260',
                    indicators = [' ',' '],
                    subfields = [
                        'a', l["txt1"]
                    ]))

Die Indikatorten indicatorsund Unterfelder subfields werden dazu verwendet, noch mehr Daten unter dem Tag 260 zu speichern.

So ist zum Beispiel der Erscheinungs-Verlag bei MAB2 unter dem Tag 412 gespeichert, bei MARC21 dagegen in dem Unterfeld (subfield) b des 260 Tags.

        elif l["fldnr"] == '412':
            log("** Erscheinungsverlag", l["txt1"])
            # ErscheinungVerlag
            if '260' in records[l['mednr']]:
                records[l['mednr']]['260'].add_subfield('b', l["txt1"])
            else:
                records[l['mednr']].add_field(Field(
                        tag = '260',
                        indicators = [' ',' '],
                        subfields = [
                            'b', l["txt1"]
                        ]))

Das Erscheinungsdatum muss von 425 ins Unterfeld cvon 260.

        elif l["fldnr"] == '425':
            log("** Erscheinungsdatum", l["txt1"])
            # Erscheinungsdatum
            if '260' in records[l['mednr']]:
                records[l['mednr']]['260'].add_subfield('c', l["txt1"])
            else:
                records[l['mednr']].add_field(Field(
                        tag = '260',
                        indicators = [' ',' '],
                        subfields = [
                            'c', l["txt1"]
                        ]))

Beispiel 2:

Der Titel eines Werkes hat in MAB2 den fldnr-Wert 331. Für MARC21 muss der Titel in dem Feld 245 abgespeichert werden. Für den Titel sieht das dann so aus:

        elif l["fldnr"] == '331':
            log("**Main title ", l["txt1"])
            # Main title
            if not '245' in records[l['mednr']]:
                log("   adding a" + l["txt1"])
                records[l['mednr']].add_field(Field(
                        tag = '245',
                        indicators = ['1','0'],
                        subfields = [
                            'a', l["txt1"],
                        ]))
            elif not 'a' in records[l['mednr']]['245']:
                log("   adding sub a" + l["txt1"])
                records[l['mednr']]['245'].add_subfield('a', l["txt1"])
            elif not 'g' in records[l['mednr']]['245']:
                log("   adding sub g" + l["txt1"])
                records[l['mednr']]['245'].add_subfield('g', l["txt1"])
            else:
                log("   extending g" + l["txt1"])
                records[l['mednr']]['245']['g'] = records[l['mednr']]['245']['g'] + '–' + l["txt1"]

Da im Format MAB2 Mehrmals das Feld 331 vorkommen kann, in MARC21 aber die Haupttitel im Unterfeld a und die Untertitel im Unterfeld g gespeichert werden, musste hier noch einiges an Zusatzfällen geregelt werden.

Es hat sich hier auch nicht immer genau automatisch bestimmen lassen, welches der Haupt und welches der Untertitel ist. MAB2 regelt das vermutlich über die Reihenfolge.

In meinem Skript habe ich die Tags die ich noch nicht zugewiesen habe in ein dictionary gespeichert notimpl. stößt das Skript also auf einen Tag zu dem es nicht weiß was es tun soll wird es dort hinzu gefügt, und dann am Ende werden alle Tags ausgegeben, die noch bearbeitet werden müssen.

Im letzten teil werden die MARC21 Einträge gespeichert - bis jetzt war ja alles nur im Ram.

print("writing to file marcout.mrc")
with open('marcout.mrc', 'ab') as o:
    for k in records:
        o.write(records[k].as_marc())

Das wäre theoretisch alles um die Titelinformationen komplett zu haben. Nur wie man sehen kann existiert noch eine ganze Menge weiterer Code. Ein großer Teil ist um die Felder zu vereinheitlichen und Fehler in den Quelldaten zu korrigieren. Da Schulbibliotheken meist nicht von ausgebildeten Bibliothekaren und in wechselnder Besetzung geführt werden sind die Daten eher durchwachsen. Was ich automatisch lösen konnte habe ich versucht automatisch zu lösen. Bei einer anderen Bibliothek werden aber hier sicherlich ganz andere Probleme auftreten.

Die Exemplardaten

Ein weiterer großer Teil der noch ergänzt wird sind die Exemplardaten. Bis jetzt sind nur die Titel der Bücher, nicht aber die Anzahl und Barcodes der einzelnen Exemplare konvertiert. Das Zielsystem Koha erwartet die Exemplarinformationen in dem Tag 952. Hier war es praktischer durch die schon existierenden Titeldaten zu gehen, und für jeden Titel die Exemplarinformation mit einem SQL-Query zu holen. Wie Koha die daten erwartet ist hier dokumentiert: https://wiki.koha-community.org/wiki/Holdings>datafields_(9xx)

Den Rest hinzu fügen

Für unsere Bibliothek konnte man noch Schlüsselwörter hinzu fügen. Außerdem habe ich noch die Systematik verwendet um noch mehr Schlüsselwörter zu generieren, sodass die Bücher schonmal eine gute Ordnung haben und gut durchsuchbar sind, wenn sie in Koha importiert werden.

Wenn soweit alles richtig ist, dann kann das script ausgeführt werden und die ausgegebene marcout.mrc Datei kann in Koha importiert werden und der Bibliotheksbetrieb kann losgehen.

Wer Fragen hat darf sich gerne bei mir melden siehe Kontakt und Impressum ↓.